- Assurance vie
- Data
- Recommandation system
- Optimization
- Data Vizualisation
- Offer personalization
- BI
Contexte et challenges
Notre client est un groupe français, spécialisé dans l’assurance vie. Le département informatique fournit aux lignes d’affaires un reporting associé à un certain nombre de besoins. Le principal outil utilisé pour visualiser ces données consolidées est QlikView.
Il existe (après nettoyage) une centaine de rapports (plus ou moins complexes), traitant 95% des données « Passives » : opérations, flux, encours, configuration.
Actuellement, un consultant externe est le seul à connaître du département informatique, qui maîtrise l’outil, les rapports et les compétences techniques et fonctionnelles sous-jacentes.
Le fait de ne pas avoir de règles de nommage et de type bien définies pour les données de gestion constitue également un obstacle lorsqu’il s’agit de rapprocher et de manipuler les données souhaitées.
Par conséquent, les personnes travaillant dans le même secteur d’activité ont tendance à utiliser le même terme pour une réalité différente. Cela peut conduire à des erreurs de pilotage évidentes.
Notre approche
Pour répondre aux besoins de notre client en matière de données, notre approche s’articule autour de phases simples visant à consulter et à impliquer les différentes parties prenantes de l’entreprise :
- Phase 1 – Analyse : Elle permet de définir les attentes, les contraintes éventuelles et le portefeuille de projets par ordre de priorité.
- Phase 2 – Le cadre : Il permet de définir le budget prévisionnel, le plan d’action et le pilotage nécessaires à la bonne réalisation du projet.
- Phase 3 – La réalisation : Elle définit 2 analyses comparatives des principales solutions des marchés de l’ETL et de la visualisation de données.
- Phase 4 – La mise en œuvre : Elle fera l’objet d’un appel d’offres suite à l’analyse.
Nous avons opté pour une logique d‘ateliers techniques et fonctionnels avec les métiers identifiés par le client comme étant dans le périmètre du schéma directeur, c’est-à-dire avec les commerciaux, les actuaires, le contrôle de gestion et la direction informatique.
Bénéfices
- Développement d’une vision unifiée de la BI : vision unique de la vérité et mise en place d’un vocabulaire de données unifié au sein de l’entreprise,
- Définition d’un plan de projet avec une estimation du budget global à court et à long terme,
- Architecture technique définie et adaptée en fonction de la taille de l’entreprise, pas d' »usine à gaz »,
- Réduction des coûts de maintenance et évolution du nouveau système,
- L’industrialisation du processus de reporting au sein de l’entreprise.
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