We zijn altijd gedreven geweest door een sterke cultuur van partnerschap. We werken samen met een ecosysteem van partners die onze klanten de beste platformen en oplossingen biedt om te slagen in hun digitale transformaties.
De COVID-19-pandemie dwong ondernemingen en kmo’s om op afstand te werken in plaats van te vertrouwen op traditionele systemen. Op de cloud gebaseerde technologieën maakten niet alleen werken op afstand mogelijk, maar hielpen ook bij het verlagen van de kosten die gepaard gaan met traditionele technologieën en knelpunten. Het is daarom duidelijk dat gegevens een belangrijk bedrijfsmiddel zijn en een revolutie teweegbrengen in de manier waarop bedrijven werken, in de meeste sectoren en industrieën. In feite moet elk bedrijf, ongeacht de grootte, nu een databedrijf zijn.
“SAS geavanceerde analytische oplossingen, die ingebouwde integraties bieden met populaire open source-tools, geven gebruikers op alle niveaus van een organisatie toegang tot flexibele, krachtige geavanceerde machine learning om de complexe gegevens in cloudomgevingen onder de knie te krijgen.” - Susan Kahler, AI Strategist at SAS.
→ Financial Services
→ Digital Customer Experience
→ Manufacturing
→ Industry 4.0
→ Marketing
→ Healthcare
→ Data & Analytics
→ Data Governance
→ Data Base
→ Data Platform
→ Data Migration & Transfer
→ Data Science
→ AI
We hebben de categorie Machine Learning van de SAS Hackathon gewonnen met een duurzaamheidsgebruiksscenario
Voor het derde jaar op rij namen teams van Positive Thinking Company Germany deel aan de Hackathon georganiseerd door onze partner SAS. Deze deelname wordt gekenmerkt door de keuze van een belangrijk humanitair onderwerp, het bouwen van een end-to-end dataproduct met als doel elk individu beter te informeren over de milieurisico’s waarmee ze worden geconfronteerd, en de manier om zichzelf te beschermen met microverzekeringen, en een overwinning in de categorie Machine Learning. Alles wat je moet weten staat in dit artikel.
→ Consulting & Strategy
→ Maturity Assessment
→ Business Requirements Definition
→ Project Management
→ Use Case Identification
→ Roadmap Definition
→ Data Governance Program
→ Data Platform
→ Data Engineering & Infrastructure
→ Self-Service Analytics
→ Dedicated Training & Coaching
→ Use Case
→ Implementation
→ Technology Integration
→ Data Science & AI
→ Data Vizualisation
→ DataOps Methodology
→ Change Management
Support
→ Managed Services
→ Data Platform Maintenance
→ Tools Licensing & Evolution