Ce cas client détaille comment nous avons transformé une plateforme SAS Analytics en une interface web personnalisée. De la compréhension des processus métier complexes à la personnalisation de l’interface en fonction des besoins des utilisateurs et de la charte graphique de l’entreprise.
Principaux défis
Notre client est l’un des leaders mondiaux dans le domaine de la santé. Nous les soutenons depuis plusieurs années avec leur plateforme SAS.
La plateforme accueille de nombreux projets différents, tel que des applications de maintenance prédictive, de NLP ou de prévision. L’un des projets de notre client concernait un tableau de bord personnalisé de visualisation des données dans SAS Viya. L’utilisateur pourrait y saisir des données, lancer des analyses complexes ou simplement travailler avec les données les plus récentes.
Notre approche
Afin d’aider notre client dans la création d’un tableau de bord personnalisé de visualisation des données dans SAS Viya, nous avons :
- Compris les processus métiers complexes
- Connecté différentes sources de données
- Agrégé des données et généré des conclusions
- Supprimé des données sensibles et mis en place des niveaux de sécurité
Dans un premier temps, le Backend a dû réaliser la synthèse des données provenant de toutes les différentes bases de données. En effet, la plateforme d’analyse était liée à une énorme base de données contenant des millions d’enregistrements, et toutes ces données devaient être chargées dans la future interface. S’agissant de données sensibles, nous devions comprendre quelles données spécifiques l’utilisateur devait voir et ne pas voir, ce qui était privé ou ce que l’utilisateur était autorisé à stocker, etc. À titre d’exemple, les employés de France ne devraient voir que les données de la France.
Après avoir effectué des pré-groupements et réduit la quantité de données, notre équipe a utilisé SAS Viya pour créer une interface web personnalisée. Cela permet également à notre client de stocker de façon permanente les données entrées par l’utilisateur dans la base de données de l’interface. De cette façon, les données utilisées pour l’interface sont maintenables, stables et peuvent être utilisées quotidiennement par l’équipe de notre client.
Ensuite, le Front-end a travaillé avec SAS Viya pour personnaliser l’interface en fonction des besoins des utilisateurs et de la charte graphique de l’entreprise avec une méthodologie Agile.
Bénéfices
Cette interface a permis à notre client de :
- Interagir avec les données : visualiser les données, les commenter et écraser les résultats.
- Etre autonome : stocker des données, envoyer des données et créer des rapports.
- Obtenir un aperçu de la plateforme d’analyse initiale : les résultats et les rapports peuvent être téléchargés et partagés.
- Gagner du temps en rassemblant les données à un seul endroit : partager les informations avec un accès filtré et aligner les méthodes de travail avec les données au sein des différents départements des entités.
- Faire évoluer les processus : aligner les méthodes de travail sur les données et donner accès aux mêmes informations mises à jour dans les différents départements des entités.
- Acceder à davantage de données : informations provenant de nombreuses sources de données différentes.
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